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2.M3D采用基于选择性状态空间的双流特征提取策略ღ◈ღ，有效地平衡了全局特征和局部特征的提取凯发K8国际官网ღ◈ღ。
3.除此之外ღ◈ღ，并行分支提取深度信息ღ◈ღ，有效地整合视觉和几何特征ღ◈ღ，以提高重建质量并保留复杂的细节ღ◈ღ。
4.实验结果表明ღ◈ღ，通过双分支特征提取将多尺度特征与深度信息融合ღ◈ღ，显著提高了图像的几何一致性和保线D在具有遮挡和复杂细节的复杂场景中表现更好ღ◈ღ，显著优于现有方法ღ◈ღ。
）从复杂场景中的单个RGB图像精确重建3D物体是虚拟现实等领域的关键挑战ღ◈ღ。现有的神经隐式三维表示方法在平衡全局和局部特征提取方面存在非常大的困难凯发K8国际官网ღ◈ღ，特别是在多样化和复杂的环境中ღ◈ღ，重建精度和质量不足ღ◈ღ。在一项研究中ღ◈ღ，日本筑波大学和香港理工大学团队提出了M3Dღ◈ღ，一个新颖的单视图三维重建框架ღ◈ღ。
近年来凯发K8国际官网ღ◈ღ，由于在虚拟现实等领域的广泛应用ღ◈ღ，对单视图图像的高保线D重建的需求激增凯发K8国际官网ღ◈ღ。单视图三维重建旨在从单个RGB图像推断物体的完整三维结构ღ◈ღ。但由于固有的模糊性和缺乏深度信息ღ◈ღ，这是一项具有挑战性的任务ღ◈ღ。
观察遮挡对重建精度的影响ღ◈ღ，所以他们进一步引入了专用的深度估计流ღ◈ღ，以精确的几何背景补充RGB特征ღ◈ღ。这种双流结构使模型能够从RGB和深度数据中捕获互补信息ღ◈ღ，从而显著提高重建质量和细节精度ღ◈ღ。
深度估计模块采用了最先进的单图像深度估计模型ღ◈ღ，提高了精度ღ◈ღ，同时减少了计算负担ღ◈ღ，为特征提取提供了一致的几何基础ღ◈ღ。实验表明ღ◈ღ，M3D在具有遮挡和复杂细节的复杂场景中表现更好开心麻花之搞基三国开心麻花之搞基三国ღ◈ღ，显著优于现有方法ღ◈ღ。具体来说ღ◈ღ，与Front3D数据集上的基线%开心麻花之搞基三国ღ◈ღ，F-score提高了13.3%ღ◈ღ，NC方面则提高了5.5%ღ◈ღ。
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